樹立公眾信任品牌 創(chuàng)造綠色化學產品
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風力發(fā)電的生命力在于成本，與其它能源相比，不僅具有綠色、可再生優(yōu)勢，更具有價格競爭力，正因為如此，風電才能可持續(xù)健康發(fā)展。風電成本由風機制造成本和運營成本構成，風機一旦運轉，運營成本就成了決定因素。確保風機以低維修費用、低故障率運轉、達到和超越20年設計壽命，是降低運營成本的關鍵所在。
增速齒輪箱是風機的核心構件之一，不僅造價高(占風機成本30%左右)也是故障多發(fā)點，一旦出現(xiàn)斷齒類重大故障修復成本超過百萬元，因此成為風機廠和運營商最擔憂的裝置。盡管制造商一直在改進齒輪箱設計以提高可靠性，但由于風機運行工況極其苛刻復雜，效果并不顯著，進行運轉設備監(jiān)控、診斷和故障預警、實現(xiàn)“及早發(fā)現(xiàn)、及時處置、避免故障”成為保障增速齒輪箱可靠性的有效手段。目前，風機制造商在設備上安裝了監(jiān)控探頭，通過對震動、噪聲等機械物理信號的分析，實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的監(jiān)測，類似于人體心電圖診斷。該方法的缺陷是，診斷預警性不強，只能探測異常或故障，不能做到及早發(fā)現(xiàn)、防患于未然。
增速齒輪箱核心部件——齒輪和軸承的可靠運轉時刻依賴高效潤滑。潤滑油是增速箱的“血液”，承載著豐富的齒輪、軸承等摩擦部件的磨損機械化學信息，對這些信息分析處理，可更加精準地診斷增速箱運行狀況，磨損部位、屬性、程度和趨勢，實現(xiàn)故障的提前預測、預報，類似于人體抽血化驗，通過血粘度、血脂、膽固醇指標診斷心臟功能，預測心腦血管病發(fā)生概率。本項目將增速箱潤滑油特征值分為兩類，一類是分子級物理化學參數;一類是顆粒級的磨損物理參數。建立模糊數學模型對物理化學參數進行濃度、梯度的模糊計算，制定潤滑油衰敗參數界限值，確定科學合理的風機潤滑油更換周期，節(jié)約潤滑成本。采用灰色模型和神經網絡識別技術，對磨損元素、顆粒、污染物進行回歸計算，甄別磨損類型和屬性、診斷磨損部位，依據值閾或線閾法制定出正常線、警惕線、警告線，為設備日常維修保養(yǎng)提供可靠依據。
本平臺已在北京三一增速機公司和沈陽鼓風機集團風電公司研發(fā)試驗風機、大唐新能源法庫風場和錫林郭勒國泰風電場使用，成功實現(xiàn)預警功能，獲得用戶好評。若能推廣到全國風場，以2012年并網裝機容量計算，可節(jié)約120億元齒輪箱故障修理費。2013年本平臺榮獲國家級能源科學技術成果鑒定。
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